Pada artikel ini akan dijelaskan bagaimana melakukan segmentasi menggunakan Active Contour Without Edge. Misalkan ada sebuah yang memiliki objek yang saling bersinggungan dan akan dilakukan segmentasi untuk mendapatkan setiap objek yang ada pada image tersebut. Gambar diatas digunakan untuk menguji coba apakah segmentasi citra dapat berhasil dilakukan dengan baik atau tidak. Harapan dari percobaan
Pada posting kali ini akan dibuat sebuah program yang dapat mengenali tulisan tangan berupa angka dari 0 sampai 9. Pada proses pembuatan program akan memanfaatkan Python sebagai bahasa pemrograman beserta beberapa library pendukung yang dapat memudahkan jalannya pembuatan sistem. Untuk sistem deteksi dan klasifikasi dari objek angka akan menggunakan algoritma Histogram of Oriented Gradient (HOG)
Computer vision (CV) adalah suatu transformasi data dari suatu citra berupa gambar atau video menjadi suatu keputusan atau representasi baru yang berbeda. Transformasi dilakukan untuk mendapatkan tujuan tertentu. Sebagai contoh, diberikan masukan citra manusia yang tertangkap oleh kamera yang dipasang di mobil. Keputusan yang dihasilkan oleh CV bisa seperti “terdapat 3 orang di scene ini”.
Piksel (pixel) merupakan elemen terkecil dari sebuah citra. Setiap citra digital dibangun oleh sekumpulan piksel yang tersusun dalam baris dan kolom. Setiap piksel, memiliki warna atau intensitas. Perhatikan gambar berikut: Gambar di atas memiliki ukuran 500×282. Lebar 500 piksel dan panjang 282 piksel. Gambar tersebut memiliki 500×282 = 141.000 piksel. Piksel dapat direpresentasikan dalam 2
OpenCV merupakan salah satu library yang cukup handal untuk melakukan pengolahan citra. Pada Python, openCV dapat dengan mudah dipanggil lewat perintah import cv2 Jika openCV masih belum terinstall, lakukan instalasi terlebih dulu dengan masuk pada prompt dan ketikkan: pip install opencv-python Jika openCV belum terinstall, maka proses instalasi akan segera dimulai. Tapi jika openCV telah