S.Kom., MT., Ph.D.
Spesialisasi di AI, computer vision, dan educational technology. Membangun platform berbasis kecerdasan buatan untuk pendidikan Indonesia.
Peneliti dan pengajar AI dengan rekam jejak dari laboratorium biomedical engineering Jepang hingga pengembangan platform edukasi berbasis kecerdasan buatan di Indonesia.
Riset doktoral saya di Chiba University berfokus pada pemodelan statistik gerak diafragma dari 4D MRI — fondasi yang kini saya terapkan pada deteksi parasit malaria, klasifikasi citra medis, dan sistem AI berbasis deep learning untuk berbagai aplikasi kesehatan.
Saat ini saya aktif mengembangkan KodePy, platform pembelajaran coding adaptif yang menggunakan large language model untuk memberikan umpan balik otomatis kepada mahasiswa di Indonesia. Platform ini sekaligus menjadi objek riset educational technology.
Di luar riset dan pengajaran, saya menjabat sebagai Wakil Rektor II Universitas Ma Chung (2023-2027) dan sebagai Asesor LAM INFOKOM untuk akreditasi program studi informatika dan komputer.
4D MRI motion modeling, deteksi malaria dari thin-blood smear, CNN dan transfer learning.
Klasifikasi citra, super-resolution (SRCNN), deteksi objek, dan segmentasi citra medis.
Platform adaptive learning berbasis LLM dengan evaluasi kode otomatis untuk mahasiswa.
Platform pembelajaran coding adaptif berbasis AI untuk mahasiswa Indonesia. Cascading AI evaluation menggunakan large language model — memberikan umpan balik kontekstual dan personal pada setiap submission kode mahasiswa secara otomatis.
Kunjungi kodepy.site →Grey Wolf Optimizer + Knowledge Distillation untuk klasifikasi tabular di domain kesehatan. Target publikasi Scopus Q2.
Riset Lanjut →Aplikasi web deteksi parasit malaria dari thin-blood smear menggunakan EfficientNetB0, di-deploy di Google App Engine. Akurasi 96.8%. Telah dipublikasikan di JOIG Q3.
Lihat Publikasi →Proposal RGBI 2026 — platform AI untuk literasi keuangan digital dan pemberdayaan UMKM Indonesia yang belum terjangkau layanan keuangan formal.
Diskusi Kolaborasi →Aplikasi web berbasis computer vision untuk pengenalan dan klasifikasi motif batik Indonesia. Pelestarian budaya melalui teknologi AI.
Info Lebih →Web-Based Application for Malaria Parasite Detection Using Thin-Blood Smear Images
Journal of Image and Graphics (JOIG), Vol. 11, No. 3, pp. 288–293 · DOI: 10.18178/joig.11.3.288-293Hyperparameter Tuning for Malaria Detection Using Convolution Neural Network
AIP Conference Proceedings · Scopus IndexedCNN Based Transfer Learning for Malaria Parasite Detection Using Thin-Blood Smear Images
Proceedings SIET 2022 · ACM International Conference Proceeding Series · pp. 72–78Rekonstruksi Citra Kendaraan Menggunakan SRCNN untuk Peningkatan Akurasi Pengenalan Pelat Nomor
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer (JTSISKOM), Vol. 8, No. 4, pp. 304–310 · DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13726Automatic Extraction of Diaphragm Region from Time-Sequential MRI
TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering, Vol. 14, No. 2, pp. 329–334GND-PCA-Based Statistical Modeling of Diaphragm Motion Extracted from 4D MRI
Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2013:482941 · DOI: 10.1155/2013/482941 · PubMed IndexedPerbandingan Particle Swarm Optimization dengan Genetic Algorithm dalam Feature Selection untuk Analisis Sentimen pada Permendikbudristek
JEPIN — Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika, Vol. 8, No. 3, pp. 412–421Geometry and Modeling Exercises Using the Observation of Venus Occultation by the Moon, September 18, 2017
European Journal of Physics, Vol. 42, No. 3 · IOP PublishingEvaluation of COPD's Diaphragm Motion Extracted from 4D-MRI
Medical Imaging: Image Processing 2015, SPIE · Proc. Vol. 9413, 94132RTotal sitasi: 415+ (Google Scholar · 2025) · Lihat semua publikasi →
Terbuka untuk kolaborasi riset, undangan sebagai pembicara tamu, kerjasama pengembangan platform edukasi, atau diskusi seputar AI dan pendidikan di Indonesia.
Rekam jejak publikasi, sitasi, dan indeksasi tersedia di platform akademik berikut.